728x90 반응형 LLN1 큰 수의 법칙 (Law of Large Numbers) in Python 상황 설명-큰 수의 법칙 (Law of Large Numbers)LLN으로 줄여 말하는 큰수의 법칙을 구글에 검색해보면우연한 사건이나 특정 결과의 발생을 정확히 예측하기란 거의 불가능하지만 반복 시행하는 횟수가 많거나 표본이 커질수록 일정한 수준으로 수렴하게 되고 비교적 정확한 예측이 가능하다는 의미라고 찾을 수 있다. 간단한 예를 들어보면, 동전을 던져 앞면이 나올 확률을 구해보자.10번 시행시 7번이 앞면이 나온다면, 확률은 70% 이다.100번 시행시 52번 앞면이 나온다면, 확률은 52% 이고,1000번 시행시 502번 앞면이 나온다면, 확률은 50.2%이다. 시행 횟수가 많아질 수록 우리가 생각하는 답인 50%에 근접함을 볼 수 있다. 다음은 정규분포표를 나타낸다.randn() 함수는 평균 .. 2023. 9. 14. 이전 1 다음 728x90 반응형
